Computación GPU
Hace mucho tiempo, las tarjetas de video se construían para dibujar escenas elaboradas para los juegos de niños, pero ahora las llamadas unidades de procesamiento de gráficos están haciendo mucho procesamiento no gráfico. La búsqueda a través de datos es solo una de las mejores operaciones no gráficas que deben abordar.
Las mayores victorias no están en responder cada consulta (que obviamente son mucho más rápidas), sino en el trabajo de preparación, porque hay poca necesidad de pre procesamiento. Muchas bases de datos ahorran tiempo manteniendo un índice, que es efectivamente un resultado precalculado de cada búsqueda posible. Si este índice es destruido o dañado, reconstruirlo puede tardar horas, días o incluso meses. Sin embargo, si los datos pueden caber dentro de la memoria del GPU, por lo general podrá seguir sin el índice. Si los datos están cambiando rápidamente y la mayor parte del índice no se utiliza nunca, saltarse el pre procesamiento puede ser muy eficaz.
Blockchain
La palabra blockchain puede estar enredada con unas complicadas economía y política de Bitcoin, pero debajo de toda esa charla sobre el dinero, hay un almacén de datos distribuidos sumamente estable y práctico. Todos tienen la oportunidad de actualizar los datos y todos llegan a compartir la respuesta. La gran emoción es el hecho de que todos compartan las mismas respuestas. Es perfecto para los negocios que son frenemies.
Algunos desarrolladores llevan esto aún más lejos y hablan sobre los “contratos inteligentes”, que es otra manera de decir que los bits en la base de datos son lo suficientemente confiables como para que la gente base las cuestiones legales, tales como la propiedad, sobre ellos.
Bases de datos en la Nube
Uno de los principales cambios radica en la forma en la que compramos el software de base de datos. En el pasado, comprábamos nuestras propias máquinas y firmábamos acuerdos de licencia para ejecutar el software en ellas. Ahora las empresas de nube están ofreciendo servicios que almacenan blobs de datos en algún lugar que no podemos ni ver ni tocar. Lo único que nos dicen es que los datos van a estar ahí para cuando los queramos.
Las ventajas son evidentes. No hay necesidad de mantener el servidor que la sostiene ni de preocuparse por la concesión de licencias, la configuración o instalación de parches. Otro se ocupa de todo ese quebradero de cabeza. La solución es más barata también -especialmente si no tiene una tonelada de datos que almacenar.
Sin embargo, los peligros, si es que hay alguno, están en las sombras. ¿Alguien más tiene acceso a los datos? ¿El servidor está protegido de las sobretensiones eléctricas, las tormentas o las inundaciones? ¿Los datos tienen una copia de seguridad en una ubicación externa confiable? Necesita confiar totalmente en el proveedor de nube.
Memoria no Volatil (NVRAM)
Los programadores novatos hace cincuenta años la tenían fácil. No tenían que hacer malabares con los datos entre la RAM y el disco con protocolos elaborados para asegurar la consistencia. Eso se debe a que la memoria en ese entonces tenía núcleo de hierro, y no se borraba cuando se apagaba la energía. Esos buenos tiempos podrían regresar pronto, porque los fabricantes de chips están discutiendo para reemplazar la RAM con NVRAM o memoria no volátil.
Este es un gran cambio de juego para los programadores de bases de datos, porque uno de sus mayores desafíos (e incluso su mayor razón para vivir) está desapareciendo. Algunos sugieren que las bases de datos pueden ser mucho más rápidas, porque la semántica de las transacciones puede ser más sencilla. Otros tienen la idea de construir el registro de recuperación después de que los datos sean escritos en los medios, no antes.
Inteligencia Artificial
Las soluciones de inteligencia artificial que ofrece es que no tiene que saber lo que está buscando. Puede simplemente agitar su mano y pedir algo nebuloso como la “más interesante” o “más cercana”. No hay necesidad de la clave correcta, el número de referencia infernal que los del servicio al cliente siempre le piden que escriba.
La mala noticia es que no sabrá si obtuvo la respuesta correcta, debido a que no especificó con precisión la pregunta. ¿Esa publicación en el blog es realmente la más interesante? El más grande secreto del éxito de Google es que no hay una respuesta correcta absoluta. Si está en el estadio, nadie se puede quejar.
- Líneas aéreas: información de Clientes, horarios, vuelos, destinos, etc. (1ras bases distribuidas geográficamente).
- Universidades: información de Estudiantes (perfiles estudiantiles), carreras, horarios, materias, etc
- En bancos: transacciones de tarjeta de crédito: para comprar con tarjetas de crédito y la generación de los extractos mensuales.
- Telecomunicaciones: para guardar registros de llamadas realizadas, generar facturas mensuales, mantener el saldo de las tarjetas, telefónicas de prepago y almacenar información sobre las redes.
- En las oficinas de patentes, fecha de registro de la patente, datos del desarrollador, planos del producto, etc.
- Bibliotecas, clasificación de libros, posición o lugar donde se encuentran, cantidad de tomos, cantidad de respaldos, etc.
Tienda/mercados: clasificación del productos manejados, cantidades, precio, etc.
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